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26名加州立法人员被面部系统识别为在逃罪犯? 这项技术可还行?

加利福尼亚州美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union of California,简称ACLU)本周在一份声明中表示,每张加利福尼亚州立法委员的照片都是通过面部识别程序进行的,该计划将面部图像与25,000张犯罪分子的照片进行了匹配。

结果——该程序错误地将26名立法者识别为罪犯!

ACLU公布了这一测试结果的目的是试图通过立法禁止警用随身监控摄像机技术。

“这项实验强调了面部识别软件尚未准备好应届当代的社会需求,更不用说在执法部门佩戴的随身摄像头中使用了,”ACLU成员Phil Ting表示。

面部识别系统近年来越来越受欢迎,并且正在机场,学校,家庭甚至音乐会中使用。该技术还可以帮助酒保确定谁是下一个喝酒的人。它的工作原理是从视频和照片中识别人物的面部,然后将他们的面部特征与数据库中的面部特征进行比较。

但ACLU认为这项技术体现了社会偏见和不准确性,特别是对于女性和有色人种。

Ting,协同ACLU共同发起了AB-1215法案,也被称为“随身摄像机责任法案”。该法案将禁止在警察佩戴的随身摄像机中使用面部识别和任何生物识别监控系统。ACLU在新闻发布会上表示,目前加利福尼亚州没有哪个城市的警用摄像头具有这种技术。

“我可以看到无辜的加利福尼亚人因为错误的识别技术而遭受不公正的对待,”Ting说。“我们不能允许这种情况发生。”

根据ACLU的说法,超过一半的被错误匹配的立法者是有色人种。去年,该组织进行了类似的测试,测试出了28名国会议员被错误的识别为罪犯。在这些结果中,他们发现该计划对女性和有色人种更不准确。

ACLU北加州分部技术和公民自由律师Matt Cagle表示,具有面部识别功能的警用摄像机将成为社区及公民权利的灾难,无论技术的准确性如何——“即使这项技术是准确的,当然事实并非如此,具有面部识别功能的随身摄像头将大规模侵犯加利福尼亚人的民权。”

ACLU还表示,亚马逊的人脸识别计划是不正确地将立法者与面部照片相匹配的,并且在他们的测试中使用的默认置信度分数——只有80%。ACLU还表示,加州大学伯克利分校的一位独立专家对这一结果进行了验证。

亚马逊发言人在一份声明中表示,ACLU“再次故意误导和歪曲该公司的面部识别技术”。该声明补充说,正如该公司过去所说,它建议使用其软件的99%置信度评分“作为人为驱动决策的一部分”来识别面孔。

有些人认为这项技术是“必要的工具”

一些执法机构不同意并说该法案会削弱官员的能力。

在6月参议院公共安全委员会听证委员会期间,河滨警长协会表示,该技术将有助于提高举办大型活动的安全级别,比如Coachella以及玫瑰碗这样拥有大批人群的活动。

“禁止这项技术等同于,加州将向全国和全世界宣布,它不希望我们的执法人员拥有他们所需的必要工具,以妥善保护公共安全。”治安官协会在声明中写道。

比弗利山市市长约翰·米里施(John Mirisch)在6月写给Ting的一封信中表达了他的反对意见。他说,这项技术将有助于管理吸引知名艺人的活动,如金球奖。

“这项技术使执法机构能够比较数十万人的图像,从而节省时间和代理资源,”Mirisch写道。

其他州已经禁止它

如果该法案获得通过,加州将成为禁止在警察佩戴的随身摄像机中并使用面部识别技术的最大州。新罕布什尔州和俄勒冈州都在2017年通过立法禁止这种做法。

作为世界上公认科技接受度最高,且技术最精湛的城市之一,旧金山市和奥克兰市于今年禁止了警方和其他政府部门使用该技术。

今年,洛杉矶警方佩戴随身摄像头的Axon也被公开宣布面部识别系统不会被添加到这些设备中。

AB 1215于2月首次被推出,并于5月由加州议会批准。根据ACLU的说法,它将在未来几周内在加利福尼亚州参议院进行投票。

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